神戸のデータ活用塾!KDL Data Blog

KDLが誇るデータ活用のプロフェッショナル達が書き連ねるブログです。

画像分析

【第1回 実験結果登録編】Azure Machine LearningでMNIST!

こんにちは!突然ですが、機械学習の実験管理って難しいですよね?そんなあなたにAzure Machine Learningです! 今回はMicrosoftのAzure Machine LearningとAzure Machine Learningn SDKを利用して、MNISTの学習の実験管理に取り組みます!

【やってみた】Stable Diffusionで画像生成!

彗星の如く登場した文章から画像を生成するAIモデル「Stable Diffusion」。 このAIモデルは他の画像生成モデルと何が違うのでしょうか?文章から画像を生成するAIモデルの歴史をたどりつつ、実際に利用してみます!

【第1回】Azure Percept DKを使った空きスペース検出:使い方編

「YOLOv5+Arduinoで社内の個室スペースの空き検出システムを構築!」と同様のシステムを、マイクロソフト社提供のIoT機器であるAzure Percept DKを用いて構築してみました!

YOLOv5+Arduinoで社内の個室スペースの空き検出システムを構築!

社内にある個室スペースですが、遠くからだとスペースが利用されているか分かりません。 今回はYOLOv5とarduinoを組み合わせて、個室スペースの空き検出システムを構築しました!

【やってみた】OpenCVで動画フレームからパノラマ画像の生成

普段何気なく利用しているパノラマ画像撮影機能ですが、どのように撮影されているのでしょうか? 今回はソフトウェアの合成によって作成するパノラマ画像ついて、OpenCVを用いて動画フレームからパノラマ画像の生成してみました!

Kaggleで初めてのメダルを獲得できた話【GBRコンペ】

Kaggleで開催された「Help Protect the Great Barrier Reef」に対して、どのような取り組みを行なって、ブロンズ入賞を果たすことができたのかを振り返る連載の第一弾。今回は、参加したコンペの概要についてわかりやすく解説していきます。

Azure Custom Visionで異常検知!

新聞やニュースなどでよく目にする異常検知。様々な分野ですでに実用化され、他の大多数データと異なるデータを検出する異常検知。AzureCustomVisionを用いて、まずは簡単に異常検知を試してみる方法を紹介します。

【やってみた】EasyOCRで文字認識!

紙面上に存在する文字をカメラで撮影し、その画像をプログラムやAIで解析することで、紙面上の文字をデジタルデータに変換する技術のOCR。EasyOCRというAIモデルを用いて実際にOCRをやってみました。

【やってみた】AutoEncoder+MVTecデータセットで異常検知!

AutoEncoderというAIモデルを用いて、異常検知に挑戦。 AutoEncoderの仕組みを解説と実装、そしてモデルの評価まで解説します。

【第3回 Dropout導入編】PyTorchとCIFAR-10で学ぶCNNの精度向上

Dropoutという方法を用いて、CNNモデルの過学習を根本的に防ぐ方法をご紹介します。

【第2回 精度評価編】PyTorchとCIFAR-10で学ぶCNNの精度向上

CIFAR-10を用いてCNNモデルをPyTorchで構築ました。今回は、学習フェーズと検証フェーズを基に導き出した最も良いと思われるパラメータの評価を行います。AIの精度評価をします。

【やってみた】YOLOv5+ByteTrackでオブジェクトトラッキング!

こんにちは、株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligenceチーム(以降DIチーム)の原口です。 今回は、流行のByteTrack*1とYOLOv5*2を組み合わせてオブジェクトトラッキングをやってみました! 実際のトラッキング動画と合わせてご紹介していきます! 本稿…

【第1回 基礎実装編】PyTorchとCIFAR-10で学ぶCNNの精度向上

株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligenceチーム(以降DIチーム)の原口です。 本連載では、Batch Normalization*1やDropout*2などの様々な精度向上手法を利用することによって、CNNの精度がどのように変化するのかを画像データセットの定番であるCIFAR-…