こんにちは！データインテリジェンスチームの吉田です。 今回は、2024年6月に公開された単眼深度推定モデル「Depth Anything V2(([https://depth-anything-v2.github.io/](https://depth-anything-v2.github.io/)))」について詳しく紹介します。 本記事は連…

こんにちは！データインテリジェンスチームの吉田です。 今回は、Depth Anythingの実行方法と応用例について紹介します。 本記事は連載記事です。解説編と実践編の二部構成となっています！今回の実践編ではDepth Anything*1を実際に動かす方法を紹介したい…

こんにちは！データインテリジェンスチームの吉田です。 今回は、TikTokと複数の大学が共同で開発した最新の単眼深度推定モデル「Depth Anything*1」について詳しく紹介します。 本記事は連載記事です。解説編と実践編の二部構成となっています！解説編ではD…

データインテリジェンスチームの黒臺(くろだい)です。 どんな画像でもセグメンテーションができるというSegment Anything Model(以降SAMと表記)を今回は紹介します。 SAMとはMeta Platforms, Inc.(Meta)から発表されたセグメンテーションタスクに特化したモ…

AzureOpenAIのGPTモデルを使って返答を生成します！ どんな返答が生成されるでしょうか・・・！

Azure OpenAIのChatGPTを利用し、Cognitive ServicesのSpeechToTextを使って音声から文字起こしした内容をChatGPTに入力してみます！さて一体どんな結果が返ってくるのでしょうか？

今回はYOLOXのリアルタイム推論にチャレンジです！ デモコードだけでは物足りない方、必見です！

フーリエ変換を利用して、弊社の公式キャラクター「デジごん」を檻から救出してあげます！

今回は、AIモデルにBatch Normalizationを導入することで学習の安定性を向上させます。

今話題のChatGPTを解説して、実際に使ってみました！

社内にある個室スペースですが、遠くからだとスペースが利用されているか分かりません。 今回はYOLOv5とarduinoを組み合わせて、個室スペースの空き検出システムを構築しました！

普段何気なく利用しているパノラマ画像撮影機能ですが、どのように撮影されているのでしょうか？ 今回はソフトウェアの合成によって作成するパノラマ画像ついて、OpenCVを用いて動画フレームからパノラマ画像の生成してみました！

紙面上に存在する文字をカメラで撮影し、その画像をプログラムやAIで解析することで、紙面上の文字をデジタルデータに変換する技術のOCR。EasyOCRというAIモデルを用いて実際にOCRをやってみました。

AutoEncoderというAIモデルを用いて、異常検知に挑戦。 AutoEncoderの仕組みを解説と実装、そしてモデルの評価まで解説します。

Dropoutという方法を用いて、CNNモデルの過学習を根本的に防ぐ方法をご紹介します。

CIFAR-10を用いてCNNモデルをPyTorchで構築ました。今回は、学習フェーズと検証フェーズを基に導き出した最も良いと思われるパラメータの評価を行います。AIの精度評価をします。

今回は、流行のByteTrackとYOLOv5を組み合わせてオブジェクトトラッキングをやってみました！オブジェクトトラッキングとは何かから始まり、トラッキングをやってみたいと思います。

本連載では、Batch Normalization*1やDropout*2などの様々な精度向上手法を利用することによって、CNNの精度がどのように変化するのかを画像データセットの定番であるCIFAR-10*3を用いて実験していきたいと思います。