神戸のデータ活用塾!KDL Data Blog

KDLが誇るデータ活用のプロフェッショナル達が書き連ねるブログです。

【第1回 実験結果登録編】Azure Machine LearningでMNIST!

こんにちは!突然ですが、機械学習の実験管理って難しいですよね?そんなあなたにAzure Machine Learningです! 今回はMicrosoftのAzure Machine LearningとAzure Machine Learningn SDKを利用して、MNISTの学習の実験管理に取り組みます!

【やってみた】Stable Diffusionで画像生成!

彗星の如く登場した文章から画像を生成するAIモデル「Stable Diffusion」。 このAIモデルは他の画像生成モデルと何が違うのでしょうか?文章から画像を生成するAIモデルの歴史をたどりつつ、実際に利用してみます!

【第1回】Azure Percept DKを使った空きスペース検出:使い方編

「YOLOv5+Arduinoで社内の個室スペースの空き検出システムを構築!」と同様のシステムを、マイクロソフト社提供のIoT機器であるAzure Percept DKを用いて構築してみました!

【やってみた】BERTにブログの特徴を教えてもらってみた

自然言語処理タスクに対して用いられるBERTというモデルを用いて、神戸のデータ活用塾!KDL Data Blog』の特徴を教えてもらいます。どのようにBERTの使い方・ファインチューニング方法まで丁寧に解説!

Azure AutoML で自動機械学習を体験してみよう!

画面上の操作のみで自動的に機械学習モデルを作成することができるAzure AutoMLで実際に分類モデルを作成します

YOLOv5+Arduinoで社内の個室スペースの空き検出システムを構築!

社内にある個室スペースですが、遠くからだとスペースが利用されているか分かりません。 今回はYOLOv5とarduinoを組み合わせて、個室スペースの空き検出システムを構築しました!

【やってみた】OpenCVで動画フレームからパノラマ画像の生成

普段何気なく利用しているパノラマ画像撮影機能ですが、どのように撮影されているのでしょうか? 今回はソフトウェアの合成によって作成するパノラマ画像ついて、OpenCVを用いて動画フレームからパノラマ画像の生成してみました!

【やってみた】Azure Batchでコンテナを動かしてみた!

Microsoft Azureが提供するバッチ実行サービスであるAzure Batchで、コンテナ化したバッチスクリプトを動かす方法をご紹介します。

Kaggleで初めてのメダルを獲得できた話【GBRコンペ】

Kaggleで開催された「Help Protect the Great Barrier Reef」に対して、どのような取り組みを行なって、ブロンズ入賞を果たすことができたのかを振り返る連載の第一弾。今回は、参加したコンペの概要についてわかりやすく解説していきます。

Azure Custom Visionで異常検知!

新聞やニュースなどでよく目にする異常検知。様々な分野ですでに実用化され、他の大多数データと異なるデータを検出する異常検知。AzureCustomVisionを用いて、まずは簡単に異常検知を試してみる方法を紹介します。

【やってみた】EasyOCRで文字認識!

紙面上に存在する文字をカメラで撮影し、その画像をプログラムやAIで解析することで、紙面上の文字をデジタルデータに変換する技術のOCR。EasyOCRというAIモデルを用いて実際にOCRをやってみました。

【やってみた】AutoEncoder+MVTecデータセットで異常検知!

AutoEncoderというAIモデルを用いて、異常検知に挑戦。 AutoEncoderの仕組みを解説と実装、そしてモデルの評価まで解説します。

【第3回 Dropout導入編】PyTorchとCIFAR-10で学ぶCNNの精度向上

Dropoutという方法を用いて、CNNモデルの過学習を根本的に防ぐ方法をご紹介します。

Azure Cognitive Service for Languageでテキスト分析してみた:②キーフレーズ抽出編

Azure Cognitive Service for Languageを用いて、日本語テキストからキーフレーズ抽出を行ってみました。実務で有用か否か、どのような対策が必要かを調査しました。

【第2回 精度評価編】PyTorchとCIFAR-10で学ぶCNNの精度向上

CIFAR-10を用いてCNNモデルをPyTorchで構築ました。今回は、学習フェーズと検証フェーズを基に導き出した最も良いと思われるパラメータの評価を行います。AIの精度評価をします。

Azureで Jupyter Notebookの実行環境整えてみた!

Azure Machine Learning上でNotebookを利用できるように環境構築を進めていきます。Azure初心者の方に向けて項目を1つ1つ解説しています。

新卒社員がSIGNATEの「間取り図解析アルゴリズム作成」に挑戦してBronzeを獲得した話 最終回:モデル提出&順位発表編

SIGNATEコンペの提出方法と順位について 提出方法 順位 コンペ終盤のチームの取り組み 禁忌の閾値調整・・・ 審判の時 まとめ こんにちは! 株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligenceチームの原口です。 前回は「間取り図解析アルゴリズム作成」の部屋領…

新卒社員がSIGNATEの「間取り図解析アルゴリズム作成」に挑戦してBronzeを獲得した話(4):部屋領域検出編

「間取り図解析アルゴリズム作成」コンペについて 部屋領域検出の際に利用したデータ データセットの変更 部屋領域検出の実際の取り組み 領域検出AIの問題点 まとめ 株式会社神戸デジタル・ラボ Data Intelligenceチームのプラタマです。 前回の記事で、建具…

Azure Cognitive Service for Languageでテキスト分析してみた:①準備編

こんにちは!神戸デジタル・ラボ、DI(DataIntelligence)チームの垣内です。 前回の「テキスト分析入門」シリーズでは、一般的なテキスト分析についてご紹介しました。 今回の連載では、Azureのサービスを用いて実際に手を動かしながら分析を一緒に体験頂け…

【やってみた】YOLOv5+ByteTrackでオブジェクトトラッキング!

こんにちは、株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligenceチーム(以降DIチーム)の原口です。 今回は、流行のByteTrack*1とYOLOv5*2を組み合わせてオブジェクトトラッキングをやってみました! 実際のトラッキング動画と合わせてご紹介していきます! 本稿…

【第1回 基礎実装編】PyTorchとCIFAR-10で学ぶCNNの精度向上

株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligenceチーム(以降DIチーム)の原口です。 本連載では、Batch Normalization*1やDropout*2などの様々な精度向上手法を利用することによって、CNNの精度がどのように変化するのかを画像データセットの定番であるCIFAR-…

テキスト分析入門(4):テキスト分析サービスの比較をしてみた

こんにちは、DIチームの垣内です。 これまでの「テキスト分析入門シリーズ」ではテキスト分析とは何かという概要と活用方法を8つご紹介しました。今回は実際に利用できる日本語のテキスト分析サービスをご紹介します。 テキスト分析サービス3選 ~概要編~ M…

新卒社員がSIGNATEの「間取り図解析アルゴリズム作成」に挑戦してBronzeを獲得した話(3):建具検出編

「間取り図解析アルゴリズム作成」コンペについて 建具検出の際に利用したデータ 間取り図画像の特徴 建具領域の特徴 引戸 折戸 開戸 建具検出の実際の取り組み 物体検出AIとは? 入力画像の前処理 データセットの変更 まとめ こんにちは! 株式会社神戸デジ…

新卒社員がSIGNATEの「間取り図解析アルゴリズム作成」に挑戦してBronzeを獲得した話(2):学習環境

株式会社神戸デジタル・ラボ Data Intelligenceチームのプラタマです。 今回のブログは前回に引き続き、「間取り図解析アルゴリズム作成」コンペについてお話しします。私達が参加したコンペの課題は前回の記事で紹介しました。 kdl-di.hatenablog.com アル…

テキスト分析入門(3):人間の業務を担う活用方法

こんにちは、DIチームの垣内です。 これまでの「テキスト分析入門シリーズ」では、テキスト分析とは何か、そして活用方法を8つのうち"情報を抽出したり気づきを得る活用方法"4つをご紹介してきました。本記事では、残る「人間の業務を担う活用方法」4つを事…

テキスト分析入門(2):情報を抽出したり気づきを得る活用方法

こんにちは、神戸デジタル・ラボ DIチームの垣内です。前回公開した記事で、テキスト分析とは何かをご紹介させていただきました。 kdl-di.hatenablog.com 記事の中で、テキスト分析する際は「(何の課題を解決するために)どんな活用をするか?」を考える事…

新卒社員がSIGNATEの「間取り図解析アルゴリズム作成」に挑戦してBronzeを獲得した話

今回の取り組みの目的 コンペチームメンバー 原口俊樹 プラタマ・タウフィク そもそもSIGNATEとは? 間取り図解析アルゴリズム 背景・目的 ルール はじめまして! 株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligenceチーム(以降DIチーム)の原口です。 今回は新…

テキスト分析入門(1)

初めまして、こんにちは。 株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligence(以下、DI)チームの垣内です。 ・未経験からデータ分析を学びたい方 ・データで何か業務改善をしたい!というビジネス課題を抱えている方 に向けて情報発信をしていきたいと思います…