今回はコンペ取り組み記事の最終回、モデル提出と波乱の順位発表編です！ SIGNATEコンペの提出方法と順位のご紹介と、全体の振返り総括をご紹介いたします。

「間取り図解析アルゴリズム作成」コンペでは、部屋領域と建具の検出を別々のAIを用いることで、間取り図解析アルゴリズムを作成する方針を立てました。本記事では、部屋領域AIを作り、直面した問題点等をご紹介します。

前回構築した学習環境を使って、コンペに取り組んでいきます。まずはコンペ概要を整理し、方針建てをしていきます。今回は建具認識・部屋領域認識のうち、建具の認識についてお話していきます。

深層学習を行うにはGPUが不可欠です。CPUで学習することも可能ですが、画像データに対して学習するには相当な時間がかかります。本コンペでは一体どのような学習環境を整えたのかご紹介いたします。

DIチームに配属されて最初のお仕事はコンペ参加！コンペに参加して画像分析への知見を蓄えるだけでなく、チームメンバーへの説明をお客様への報告会に見立てて挑戦してみました。