神戸のデータ活用塾!KDL Data Blog

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テキスト分析

Azure Cognitive Service for Languageでテキスト分析してみた:②キーフレーズ抽出編

Azure Cognitive Service for Languageを用いて、日本語テキストからキーフレーズ抽出を行ってみました。実務で有用か否か、どのような対策が必要かを調査しました。

Azure Cognitive Service for Languageでテキスト分析してみた:①準備編

こんにちは!神戸デジタル・ラボ、DI(DataIntelligence)チームの垣内です。 前回の「テキスト分析入門」シリーズでは、一般的なテキスト分析についてご紹介しました。 今回の連載では、Azureのサービスを用いて実際に手を動かしながら分析を一緒に体験頂け…

テキスト分析入門(4):テキスト分析サービスの比較をしてみた

こんにちは、DIチームの垣内です。 これまでの「テキスト分析入門シリーズ」ではテキスト分析とは何かという概要と活用方法を8つご紹介しました。今回は実際に利用できる日本語のテキスト分析サービスをご紹介します。 テキスト分析サービス3選 ~概要編~ M…

テキスト分析入門(3):人間の業務を担う活用方法

こんにちは、DIチームの垣内です。 これまでの「テキスト分析入門シリーズ」では、テキスト分析とは何か、そして活用方法を8つのうち"情報を抽出したり気づきを得る活用方法"4つをご紹介してきました。本記事では、残る「人間の業務を担う活用方法」4つを事…

テキスト分析入門(2):情報を抽出したり気づきを得る活用方法

こんにちは、神戸デジタル・ラボ DIチームの垣内です。前回公開した記事で、テキスト分析とは何かをご紹介させていただきました。 kdl-di.hatenablog.com 記事の中で、テキスト分析する際は「(何の課題を解決するために)どんな活用をするか?」を考える事…

テキスト分析入門(1)

初めまして、こんにちは。 株式会社神戸デジタル・ラボ DataIntelligence(以下、DI)チームの垣内です。 ・未経験からデータ分析を学びたい方 ・データで何か業務改善をしたい!というビジネス課題を抱えている方 に向けて情報発信をしていきたいと思います…