神戸のデータ活用塾!KDL Data Blog

KDLが誇るデータ活用のプロフェッショナル達が書き連ねるブログです。

コーディングエージェントで手軽にログ分析をしよう

AIを使ってHardeningで活用できるセキュリティ対策を検討してみました。 コーディングエージェントでログの分析をおこなっています。

【幾何分布の期待値は常に1】宝くじは1枚だけ買おう【※数学ジョーク記事です※】

データ分析とは切っても切り離せない確率。今回はそんな確率の小ネタをご紹介します。 はじめに 当選率10%の宝くじを、アタリが出るまで繰り返し引くとします。 運の良い人なら一回目でアタリかもしれません。反対にすごく不運な人は100回引いて全てハズレ…

Gemini 2.5 Proの画像処理はどこまで進化した?GPT-5との物体検出性能も比較

こんにちは!Data Intelligenceチームのキムです。 GoogleのAIモデル「Gemini 2.5 Pro」が正式に公開され、無料プランでも利用できるようになりました。*1 公式ドキュメントによると、「オブジェクト検出に加えて、強化されたセグメンテーションをサポートす…

【Claude Code】バイブコーディングで医療現場向け書類作成補助アプリケーションを作ってみた!

データインテリジェンスチームの黒臺(くろだい)です。 先日”人間がコードを書いてはいけない”社内アプリ開発コンテストに参加し、Claude Codeを使って「医療現場向け書類作成補助アプリケーション」を実装しました。 (社内コンテストの詳細についてはKDL BL…

LLMを使って文献目録の作成を楽にしよう!

こんにちは、Data Intelligence チームの福岡です。今回はちょっとニッチな記事を・・ということで、「LLMを使って文献目録の作成を楽にできないか?」を検証します。 背景と目的 文献目録とは? 文献目録の作成に必要なステップ 方法(概要) 1. テーマに該…

SAM(Segment Anything Model)の解説と実践(後編)

データインテリジェンスチームの黒臺(くろだい)です。 様々なものを対象としてセグメンテーションができるSegment Anything Model(以降SAMと表記)を本記事ではGoogle Colaboratoryで実装をします。SAMモデルの概要について、詳しい説明はこちらの前編記事を…

LangChainとAzure OpenAIでAI エージェント ~実装編~

こんにちは! Data Intelligenceチームの福岡です。 今回は、前回に引き続きLangchainとAzure OpenAIでAIエージェントを構築します。 前回記事はこちらkdl-di.hatenablog.com 前回のまとめ API の環境を設定する 修正項目・補足事項 環境構築について 環境変…